Só ficam de fora as informações realmente inacessíveis, como as suas movimentações financeiras e informações privadas de algumas organizações, por exemplo. Tudo que está disponível de forma online, de modo não sigiloso, por maior que seja a quantidade de informações, está ao seu alcance, podendo ser agrupado conforme o interesse. O sonho de todo planejador financeiro é alocar os recursos de maneira eficiente. Afinal, ao identificar o comportamento dos consumidores, é possível alinhar as estratégias. Naquela época, com o invento, milhares de mensagens eram decodificadas em questões de segundos.
Sendo assim, o analista precisa saber apresentar os resultados de suas análises de forma que as partes interessadas possam compreendê-las, não importa o quão instruídas sejam. Engana-se quem pensa que a importância do Big Data está relacionada apenas ao volume de dados disponíveis. Como você sabe, a quantidade de dados gerada no mundo inteiro é absurda, e a velocidade desse processo está aumentando de maneira exponencial. O big data aplicado à busca de usuários, normalmente em sites como o Google, contribui com as pesquisas de marketing.
Como está o mercado de trabalho na área de Big Data?
Além disso, ao processar dados não estruturados, é possível encontrar problemas em códigos de atualização de softwares e relatórios de sensores, por exemplo. É justamente aí que entra o Big Data e suas tecnologias, para trabalhar com um grande volume de dados de forma rápida, por um custo acessível e de maneira efetiva. Há instituições de Ensino Superior que oferecem o tecnólogo em Big Data e cursos de pós-graduação nesse segmento. As graduações em tecnologia também contam com disciplinas voltadas à coleta, estruturação e análise de dados.
Enquanto são coletadas, é necessário que essas informações já passem por algum tipo de filtragem ou formatação, eliminando erros e dados incompletos. Também chamada de aquisição ou gravação de dados, é a fase de reunir todo aquele grande volume e diversidade de informações. Nem seria preciso lembrar quanto à importância de as informações reunidas Tecnologias que marcam presença no futuro do desenvolvimento web serem verdadeiras. Isso acontece com as transações de cartão de crédito, viralização de mensagens em redes sociais, publicações em sites e blogs, entre outras. Este conceito consiste na soma de competências, saberes, técnicas e todo o conhecimento adquirido sobre a parte estratégica, tática e operacional a partir da gestão de dados.
Quem trabalha com big data?
Para saber mais sobre o conceito e como aplicar na sua organização, não deixe de acompanhar este artigo até o final. A excelência da FIA sustenta-se nas iniciativas de pesquisas realizadas pelos seus diferentes programas institucionais, que desenvolvem atividades nos diversos campos temáticos da administração. A FIA Business School é uma escola de negócios à frente do seu tempo e, para nós, Big Data é imprescindível para o controle de uma empresa. Um relatório do Linkedin confirma essa tendência, apontando para a valorização dos cargos em análise de dados no cenário nacional. Além disso, o profissional precisa ter noção de matemática e estatística aplicada a dados.
Cinco anos depois, o interesse tinha se acentuado, como era de se esperar, mas ainda havia limitações no uso do BD. Na época, 1.144 gestores ouvidos em 95 países informaram que 53% das organizações já utilizavam https://portalrbn.com.br/tecnologias-que-marcam-presenca-no-futuro-do-desenvolvimento-web/ com foco na maior compreensão e qualificação da experiência dos clientes. Este artigo (em inglês) cita uma pesquisa de 2013, realizada pela Universidade de Oxford, na Inglaterra. Como você já sabe, o interesse das empresas pelo Big Data tem se acentuado nos últimos anos.
Por que o Big Data é importante?
As tecnologias de Big Data estão em constante evolução, e já é possível apontar algumas tendências que estão sendo colocadas em prática e têm tudo para continuar em alta. Não por acaso, existem ferramentas desenvolvidas especificamente para auxiliar nessa parte da aplicação do Big Data, como o Big Query, Oracle Database e MySQL, entre outras. Na verdade, um dos mais árduos trabalhos a serem realizados é a filtragem e formatação dos dados antes do processamento. Ou, se a solução a ser desenvolvida for para o time comercial de uma empresa, talvez as análises devam ser pautadas conforme indicadores como o já citado Churn Rate ou Lifetime Value (LTV). Se estivermos lidando com uma solução voltada para clientes de um produto para o mercado financeiro, talvez seja coerente analisar o histórico das taxas de juros das últimas décadas.